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 　　技術世界存在一種趨勢，即假定我們應該使用最新的創(chuàng)新方案解決所有問題。我們通常套用馬洛斯錘子定律來解釋這件事：如果你手握一把錘子，所有問題都好似釘子。云計算也不例外，一切事物都在進入云端，或者至少我們被這樣告知。

　　為了符合這個隱喻，廠商提供的云計算的任何部分都會成為一把錘子，公司的所有工作負載和應用都會變成釘子。問題在于哪一種分布式模型適合企業(yè)的需求，不管是IaaS、PaaS還是SaaS。

　　

 

　　IT馬洛斯錘子定律

　　軟件即服務(SaaS)是一種典型的“自制或外購的對決”決策;如果你可以購買到能夠符合絕大多數需求的服務，那么這就是最經濟適用的云。但是不要讓構建應用的恐懼促使你購買任何不符合業(yè)務需求的服務。你的業(yè)務流程是企業(yè)立足市場的關鍵區(qū)別基礎，因此不要讓這些競爭優(yōu)勢向開箱即用的選擇妥協(xié)。

　　如果在評估了開箱即用選擇后，你確定你的需求最適合的是自定制構建應用，那么下一步就是確定你是否需要云。你的問題是規(guī)模性的問題嗎?如果不是，就會有更經濟的方式來解決。如果是，云就是最佳選擇，但是治理或者一些其他外部代理導致的法規(guī)或者法律問題就會是你要面臨的問題。

　　推斷出云就是最適合自定制構建應用的方法后，云廠商的傳統(tǒng)觀點就是為你展示一種二分法的選擇：你必須選擇平臺即服務(PaaS)或者基礎架構即服務(IaaS)。云廠商推薦這種選擇的意圖很明顯，但是如果我們仔細看，會發(fā)現(xiàn)這樣并不能套牢客戶。

　　關于三種可擴展場景：事務處理、數據和地理，即IaaS層，你可以立即抽取數據和地理位置，就像PaaS產品的存儲能力對于谷歌App Engine或者Windows Azure或者Heroku、Cloudbees等都是一樣的。此外，地理分布是云服務的基礎。需要給予執(zhí)行資源做出選擇，要符合作為軟件應用實現(xiàn)的需求。